Im Rahmen des Forschungsprojekts „KoSIR“ wurden Radardaten für eine KI-basierte Auswertung aufgezeichnet. Dazu wurde ein Messstand erstellt, der einen Radarsensor im 60 GHz-Band und zwei Microsoft Azure Kinect-Kaberas enthält. Mit Hilfe der Kameras wurden Radardaten in Form von kleinen Punktwolken a...
Während Navigation z.B. mit Google Maps außerhalb von Gebäuden völlig normal ist, fällt diese Möglichkeit weg, sobald wir ein Gebäude betreten. Hier kommt Indoorortung ins Spiel. Basierend auf dem am Lehrstuhl entwickelten Holographic Extended Kalmanfilter (HEKF) wurde ein Bluetooth-basiertes Indoor...
Phase-Coded FMCW (PC-FMCW) ist eine neue Methode zur kodierung von FMCW-Signal um Daten mit dem Radarsignal zu senden. Diese Methode kann z.B. zur Kommunikation zwischen einem unbemannten Helicopter und der Basis-Station eingesetzt werden, um eine voll autonome Landung zu ermöglichen. Einen Algorith...
Auf dem diesjährigen International Microwave Symposium (IMS 2023) haben die Doktorand*innen der LHFT ihre Talente unter Beweis gestellt und drei bemerkenswerte Preise in den studentischen Designwettbewerben gewonnen.
Im Wettbewerb "Component-less Bias Tee" belegten Tobias Kögel und Andre Scheder ...
Der Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik war dieses Jahr auf einer der wichtigsten und größten Konferenzen für Hochfrequenztechnik stark vertreten. Auf der jährlich stattfindenden IEEE International Microwave Symposium (IMS) werden unter anderem die neuesten Forschungsergebnisse und Publikationen aus d...
Christoph Kammel vom Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) hat auf der rennomierten IEEE Radar Conference 2023 einen Preis in der Student Paper Competition gewonnen. Seine Arbeit mit dem Titel “MIMO Radar-Based Rotation Parameter Estimation of Non-Cooperative Space Debris Objects” stellt eine inn...
