Laufende Arbeiten
Folgende Arbeiten werden momentan am LHFT betreut:
- MA 1744: Evaluation of Neural Networks in Radar Signal Processing for Human Activity Recognition
- FP 1709: Signalverarbeitung und Kalibrierung eines MIMO-Radars
- BA 1759: Entwurf und messtechnische Charakterisierung einer 3D-gedruckten Weitwinkelantenne
- BA 1758: Aufbau und Evaluation hybrider Wellenleitertechnologie für Radarsysteme
- MA 1778: KI-gestützte Aufbereitung von Radardaten zur Personen- und Objekterkennung
- MA 1737: Konzeption und Charakterisierung eines aktiven Trasmissionsmischers zum gleichzeitigen Senden und Empfangen von phasenmodulierten Mikrowellensignalen
- BA 1735: Multiperspektivische Radarbildgebung zur Abbildung von Menschen
- MA 1733: Klassifizierung von Radarszenarien mit Hilfe von Maschinellen Lernen
- FP 1732: Entwicklung und Konstruktion eines Messaufbaus zur Charakterisierung von Mikropartikeln in einer Paulfalle
- MA 1729: Entwurf und Implementierung eines neuartigen Analyseverfahrens zur Untersuchung von modulierten Dauerstrichsignalen
- BA 1724: Entwicklung eines Verfahrens zur automatisierten Radar-Objektklassifikation in Automobilanwendungen mithilfe kamerabasierter Annotationen
- FP 1723: Simulation, Messung und Bewertung verschiedener Antennenkonzepte für ein Intelligent Reflecting Surface
- BA 1722: Design, Aufbau und Charakterisierung eines Hochfrequenzverstärkermodulus mit hoher Ausgangsleistung zur Ansteuerung eines elektro-optischen Modulators
- FP 1720: Implementierung und Evaluierung von Antennencharakteristiken in eine bestehende Radar-Simulationsumgebung
- MA 1719: Umsetzung eines phasenbasierten Ortungssystems basierend auf quasikohärenter Differenzphasenauswertung zwischen mehreren Basisstationen
- FP 1725: Evaluation von additiv gefertigten dielektrischen Linsenelementen für Antennen
- BA: Charakterisierung von verschiedenen Farbstoffen für SLS-Pulver bzgl. HF-Verhalten und Verarbeitung
- BA: Simulation und Fertigung von Bauelementen mit Möbiustopologie zur Unterdrückung der parasitärern Induktivität
- BA/FP/MA: Semantic Segmentation