Kammel, Christoph

Christoph Kammel, M. Sc.

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik

Raum: Raum 06.237
Cauerstraße 9
91058 Erlangen

Akademische Ausbildung

  • Doktorand am LHFT seit 05/2020
  • M.Sc. in EEI von 04/2018 bis 03/2020
  • B.Sc. in EEI von 10/2014 bis 03/2018

Forschungsgebiete

  • Radarsignalverarbeitung
  • Radarbildgebung und Zielverfolgung im Raumfahrtbereich
  • Radarbasierte Rotationsparameterschätzung von Weltraumschrott
  • RFID Indoor Lokalisierung

Abschlussarbeiten

Bei Interesse an weiteren Abschlussarbeiten im Bereich der raumfahrtbezogenen Radarsignalverarbeitung / Radarbildgebung meldet euch gerne bei mir!

Neueste Veröffentlichungen

  • C. Kammel, I. Ullmann and M. Vossiek, "Motion Parameter Estimation of Free-Floating Space Debris Objects Based on MIMO Radar", IEEE Transactions on Radar Systems, vol. 1, pp. 681-697, November, 2023.
    DOI: 10.1109/TRS.2023.3333434
  • J. Bräunig, V. Wirth, C. Kammel, C. Schüßler, I. Ullmann, M. Stamminger and M. Vossiek, "An Ultra-Efficient Approach for High-Resolution MIMO Radar Imaging of Human Hand Poses", IEEE Transactions on Radar Systems, pp. 1-13, August, 2023.
    DOI: 10.1109/TRS.2023.3309574
  • C. Kammel, I. Ullmann and M. Vossiek, "MIMO Radar-Based Rotation Parameter Estimation of Non-Cooperative Space Debris Objects", in Proceedings of the Proceedings of the IEEE Radar Conference, San Antonia, TX, 2023.
    DOI: 10.1109/RadarConf2351548.2023.10149661
  • C. Kammel, T. Kögel, M. Gareis and M. Vossiek, "A Cost-Efficient Hybrid UHF RFID and Odometry-Based Mobile Robot Self-Localization Technique With Centimeter Precision", IEEE Journal of Radio Frequency Identification, pp. 1-1, Juni, 2022.
    DOI: 10.1109/JRFID.2022.3186852